Tecnologia
Google pesquisa inteligência artificial que pode ver e ouvir ao mesmo tempo
Pesquisadores desenvolveram um sistema que consegue processar vídeos e áudios de uma única vez
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Objetivo da pesquisa é criar moelo unicifado de inteligência aritificial para entender áudio e vídeo (Foto: Getty Images)
Uma equipe de cientistas do Google Research, do Alan Turing Institute e da Cambridge University revelou que está ensinando uma inteligência artificial a ver e ouvir ao mesmo tempo.
Para isso, os especialistas estão trabalhando em um novo transformador multimodal de última geração (SOTA) para IA. Em essência, esse tipo de sistema processa e categoriza dados de um tipo específico de fluxo de mídia.
Pelo paradigma SOTA atual, para analisar os dados de um vídeo é preciso vários modelos de IA em execução simultaneamente - alguns treinados em vídeos e outros em de áudio, já que os algoritmos necessários para processar diferentes tipos de áudio são normalmente diferentes daqueles usados para processar vídeo.
Os cientistas informaram que o que buscam é “um modelo único e unificado, que atinge resultados competitivos ou de última geração para classificação de imagem, vídeo e áudio”, segundo o site The Next Web.
Apelidado de “PolyVit” o novo método, com o co-treinamento de diferentes tarefas em uma única modalidade, poderá “melhorar a precisão de cada tarefa individual e obter resultados de última geração em 5 conjuntos de dados de classificação de áudio e vídeo padrão”.
Ainda de acordo com os pesquisadores, o co-treinamento é simples e prático de implementar, pois não exige ajuste de hiperparâmetros para cada combinação de conjuntos de dados. Bastaria apenas adaptá-los ao treinamento padrão de tarefa única.
O The Next Web aponta que a evolução pode ser um grande negócio para o mundo corporativo, afinal, um dos maiores problemas que as empresas enfrentam na esperança de implementar pilhas de IA é a compatibilidade – existem centenas de soluções de aprendizado de máquina por aí e não há garantias de que funcionem juntas.
A publicação deixa claro, no entanto, que se trata de uma pesquisa inicial e, portanto, não há razão para acreditar que a novidade será amplamente implementada em breve.
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